En tant que fondateur et PDG du Future Today Institute, Webb est aux prises avec l’IA et toutes les craintes qui l’accompagnent, depuis les scénarios apocalyptiques de la fin de l’humanité jusqu’aux krachs éclair du marché et à la destruction d’emplois.

Nous avons rencontré Webb plus tôt cette semaine lors de la conférence SXSW à Sydney. (Les questions et réponses ont été éditées et condensées.)

Comment l’IA affecte-t-elle la productivité des travailleurs ?

L’IA peut grandement améliorer la productivité des emplois cognitifs où il y a beaucoup de lecture, de tri et d’étiquetage, que l’on trouve souvent dans les cabinets de services professionnels, les cabinets d’avocats et les banques d’investissement. Cela nécessite moins d’heures de travail pour effectuer ces tâches et vous pouvez demander à un système d’IA de trouver des modèles que vous avez peut-être manqués. Cela dit, ce sont toujours les humains qui utilisent la technologie. Il existe de nombreux cas où la technologie est abondante autour de nous et où les gens sont d’une manière ou d’une autre moins productifs. Les humains sont en quelque sorte biologiquement programmés pour dépenser le moins d’énergie possible – c’est littéralement dans notre structure cellulaire – donc je suis curieux de savoir si cela satisfait notre sentiment inné de paresse à l’avenir et ce que cela pourrait signifier.

Quel effet l’IA aura-t-elle sur le marché du travail ?

Les gens demandent : « L’IA me prend-elle mon travail ? Ou prendre un tas d’emplois ? Mais personne ne se demande ce qu’il faudrait pour que cela soit vrai. Nous n’avons pas assez de plombiers nulle part, n’est-ce pas ? En médecine, nous avons parcouru un long chemin. Vous pouvez utiliser des systèmes d’IA avec vision par ordinateur pour repérer les anomalies. Mais pour que l’IA remplace véritablement un travailleur du savoir, il faut que les travailleurs eux-mêmes suivent la formation nécessaire pour former ces systèmes d’IA.

Par exemple, dans certaines régions du monde, des étudiants en médecine se voient offrir de l’argent pour s’asseoir huit heures par jour et cliquer sur « Oui ou Non » grâce à ce qu’on appelle l’apprentissage par renforcement avec comme formation un retour humain. Mais ce n’est finalement qu’une goutte d’eau dans l’océan. Il est beaucoup plus productif de se demander : « Comment le modèle économique évolue-t-il à l’avenir ? » Par exemple, la structure des taux horaires facturables va devoir changer pour certaines industries.

De quoi vous parlent les dirigeants en matière d’IA et de nouvelles technologies ?

Ils souhaitent avoir des conversations très basiques. Pour avoir des conversations nuancées plus avancées, il faut se pencher sur l’incertitude. Un PDG de banque m’a récemment demandé comment l’IA pouvait réduire les effectifs. Mais si vous commencez à adopter l’IA dans le seul but d’améliorer vos résultats, en réduisant les salaires, vous vous retrouverez avec un problème dans quelques années, voire plus tôt.

À quoi devraient-ils penser ?

L’IA est une série de technologies différentes et il existe des outils qui peuvent être créés avec elle. Dans quelques années, différents types d’emplois seront nécessaires. Les PDG doivent donc être très prudents lorsqu’ils prennent des décisions à court terme, car cela améliore les résultats. La véritable opportunité réside dans la croissance du chiffre d’affaires et dans la détermination des domaines dans lesquels ils peuvent créer de nouvelles sources de revenus, améliorer les relations et en faire un multiplicateur de force. C’est là que la plupart des dirigeants devraient concentrer leur énergie en ce moment, mais ce n’est pas ce qui se produit dans aucun pays du monde.

Quelles bonnes questions les PDG vous posent-ils concernant l’IA ?

Ils se demandent ce qu’il nous faut pour être résilients et combien de temps nous pouvons licencier.

Qu’est-ce que les gens confondent ?

L’IA est actuellement devenue une sorte de raccourci pour ChatGPT. Le côté non technique des organisations en parle simplement comme d’un système textuel qui donne des réponses.

Qu’est-ce qui vous préoccupe ?

Une fois que vos données ont été utilisées pour former un système, comment savoir à qui elles appartiennent et comment les monétiser à l’avenir ? Les vraies questions devraient être : « Où obtient-il l’information ? Est-ce que je suis d’accord avec ça. Est-ce que je lui fais confiance ? Une fois que vous avez donné vos archives et autorisé leur utilisation pour entraîner un système d’IA, vous ne pouvez plus les récupérer.

Et après?

Multimodal. Il s’agit d’avoir un système d’IA capable de faire plusieurs choses à la fois. Engager différentes formes de logique, de raisonnement et d’analyse. Cela peut donc être utilisé pour des défis plus complexes ou des points de décision qu’un leader pourrait rencontrer au cours de la journée, à condition qu’il y ait suffisamment de contexte.

Avez-vous des exemples intéressants où vous avez testé l’IA ?

J’étais conférencier lors d’une grande conférence sur les services financiers et le panel devant le mien portait sur la syndication de prêts, bien au-delà de mon domaine d’expertise. J’ai copié et collé la description du programme et des panélistes dans quelques outils de chat IA et j’ai demandé à chaque système d’avoir le panel et de me dire quelles seraient les informations. Mis à part les tableaux, les graphiques et la touche linguistique apportée par chaque personne, il n’y avait vraiment aucune différence perceptible par rapport au panel lui-même.